Veamos en primer lugar un ejemplo para clarificar las ideas. Tal como vemos en el video , con camaras situadas estrategicamente y usando algoritmos de AI y visión por computadora es posible hacer analitica sobre el streaming de video y calcular el tiempo que cada vehiculo está en la cola de un McDonald esperando su pedido. Lo clave en este ejemplo es en primer lugar definir una zona de interes donde está la cola de vehiculos y posteriormente identificarlos y medir el tiempo de cada uno de elllos en la cola.
La visión por computadora es una tecnología que permite a las máquinas interpretar y comprender el mundo visual. En el ámbito industrial, esta tecnología se utiliza para mejorar la eficiencia y la calidad del proceso de producción mediante la detección y clasificación de objetos. Medir el tiempo que los objetos y las personas pasan en zonas específicas es crucial para optimizar los recursos, identificar cuellos de botella y asegurar el cumplimiento de normas y regulaciones. A continuación, se detallan las formas en que la visión por computadora puede contribuir a estos objetivos.
La visión por computadora, particularmente la detección y clasificación de objetos, puede medir cuánto tiempo los componentes y las personas pasan en cada etapa del proceso de producción. Por ejemplo, si los operadores de máquinas pasan mucho tiempo esperando materiales, esto indica problemas en la cadena de suministro. Los ingenieros pueden usar esta información para intervenir y optimizar esas áreas, reduciendo los tiempos de espera y mejorando el flujo de trabajo.
Análisis de Tiempo de Ciclo:
Utilizando visión por computadora para rastrear y medir el tiempo que toma cada etapa del proceso, tanto para las máquinas como para las personas, se puede entender la eficiencia general y detectar cualquier desviación de lo esperado. Esta información es vital para mantener la consistencia en la producción y para realizar mejoras continuas.
Optimización del Uso de Recursos
Asignación Eficiente de Maquinaria y Personal:
La detección y clasificación de objetos mediante visión por computadora puede determinar cuánto tiempo los materiales permanecen en una máquina específica y cuánto tiempo el personal dedica a cada tarea. Esta información permite ajustar la programación del uso de la maquinaria y la asignación de personal para maximizar la productividad. También ayuda a evitar tiempos muertos o sobrecargas en las máquinas y a asegurar que el personal esté utilizado de manera eficiente.
Gestión de Inventarios:
Al medir cuánto tiempo los materiales están almacenados o en tránsito entre procesos usando visión por computadora, las empresas pueden optimizar los niveles de inventario. De manera similar, medir cuánto tiempo el personal pasa moviendo materiales en lugar de realizando tareas productivas puede ayudar a identificar áreas donde la automatización o la reorganización del espacio de trabajo podrían mejorar la eficiencia.
Calidad y Mantenimiento Predictivo
Control de Calidad:
La visión por computadora puede medir cuánto tiempo los productos pasan en las estaciones de inspección de calidad, ayudando a identificar problemas en el proceso de producción. Si los productos pasan más tiempo del esperado en estas estaciones, podría indicar problemas de calidad que necesitan ser abordados.
Mantenimiento Predictivo:
En instalaciones que requieren mantenimiento regular, como líneas de ensamblaje y maquinaria de producción, la visión por computadora puede medir el tiempo que el equipo y los operadores pasan en ciertas zonas. Esto ayuda a predecir cuándo se necesita mantenimiento, mejorando la eficiencia operativa al reducir el tiempo de inactividad inesperado y permitiendo la planificación proactiva del mantenimiento.
Cumplimiento de Normas y Regulaciones
Rastreo de Procedimientos:
En industrias altamente reguladas, la visión por computadora puede medir y registrar el tiempo que los materiales y el personal pasan en ciertas áreas para asegurar el cumplimiento con las regulaciones. Por ejemplo, en la industria alimentaria o farmacéutica, el control del tiempo y la trazabilidad son críticos para asegurar la calidad del producto final.
Conclusión
La visión por computadora, y en particular la detección y clasificación de objetos, permite medir con precisión el tiempo que objetos y personas pasan en diferentes etapas del proceso en una area de interés (poligono) . Esto ayuda a entender y mejorar la eficiencia operativa, identificar áreas de mejora, optimizar el uso de recursos, mejorar la eficiencia del proceso .
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