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Computer Vision para mejorar la eficiencia de carga en el Proceso Minero

Updated: 7 days ago




Introducción


La eficiencia de carga juega un papel crítico en el éxito del proceso minero, ya que el equipo de carga es la fuente de suministro de mineral o de eliminación de desechos. Una práctica de carga eficiente puede ayudar a aumentar la producción y reducir los costos. Por lo tanto, es esencial estudiar y monitorear el rendimiento del equipo de carga, utilizando tecnologías avanzadas como la visión computarizada.


Desempeño y Productividad de las Palas


La productividad y el rendimiento de las palas están fuertemente influenciados por la competencia del operador. Un operador bien entrenado es esencial para lograr la máxima productividad, especialmente con la actual presión de costos en la industria minera. La influencia de la práctica y habilidad del operador debe ser un factor significativo en cualquier evaluación de productividad. Estudios de investigación han reportado el efecto de los operadores en el rendimiento de las palas.


Implementación de la Visión Computarizada


Para mejorar la precisión en la medición de las métricas de rendimiento, se pueden  implementar sistemas de cámaras con visión computarizada. Estas cámaras, situadas estratégicamente alrededor de las áreas de trabajo, capturan datos en tiempo real sobre el ciclo operativo de las palas. Los sistemas de visión computarizada analizan estos datos para calcular métricas clave como el tiempo de ciclo, la eficiencia de carga, y el tiempo de inactividad.


Métricas Clave


Las métricas operativas principales incluyen la Carga Útil (toneladas), el Tiempo de Excavación (segundos), el Ángulo de Giro, el Tiempo de Retorno, el Tiempo de Ciclo Productivo, el Tiempo de Espera, la Energía Equivalente de Excavación (toneladasˆrad), la Tasa de Carga (toneladas/s), y la Tasa de Descarga (toneladas/s).


Influencia de las Prácticas Operativas


La excavación es principalmente una combinación de acciones de elevación y empuje. Hay dos palancas en la cabina del operador que permiten a los operadores controlar la máquina. Para estudiar el efecto de la práctica del operador en la eficiencia de excavación, se realiza una evaluación de sus prácticas de elevación y empuje basada en señales de las palancas.


Consumo de Energía y Esfuerzo de Excavación


El consumo de energía y el esfuerzo de excavación de las palas están significativamente influenciados por las características operativas. La literatura  muestra que la competencia del operador es crucial en el desempeño de la pala.


Conclusión


La capacitación continua de los operadores, junto con la utilización de tecnologías avanzadas tal como la de Video Analytics de Productivity Studio, es vital para optimizar el rendimiento de las palas y contribuir significativamente a la reducción de costos y el aumento de la producción en la minería.






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